스마트 디바이스를 이용한 다양한 게임들이 증가하고 있는데, 음소인식은 스마트 디바이스를 사용한 효율적인 입력 방법은 음성이 될 수 있다. 게임에서 음성인식은 매우 빠르게 인식되면서 구동 되어야하는데, 본 연구에서는 게임 분야에서 유용하게 활용할 수 있는 최적화된 음소 인식 방법을 개발하였다. 본 논문에서 제안하는 음소 인식 방법은 음성 파장을 FFT로 전환하고, 해당 값을 Z평면에 도시한 후, 영역 데이터를 추출한 후 데이터베이스에 저장한다. 그리고 해당 값을 가중치 있는 두 갈래 그래프 최대 흐름 정합을 사용하여 음소 인식을 한다. 제안된 방법은 게임 또는 로봇과 같은 분야에서 빠른 음소 인식을 하고자 할 때 매우 유용한 방법이다.

There are many of games using smart devices. Voice recognition is can be useful way for input. In the game, voice have to be quickly recognized, at the same time it have to be manipulated promptly as well. In this study, we developed the optimized real-time phoneme recognition using max flow matching that it can be efficiently used in the game field. Firstly, voice wavelength is transformed to FFT, secondly, transformed value is made by a graph in Z plane, thirdly, data is extracted in specific area, and then data is saved in database. After all the value is recognized using weighted bipartite max flow matching. This way would be useful method in game or robot field when researchers hope to recognize the fast voice recognition.

• 이상엽 | Lee, Sang-Yeob
• 박성원 | Park, Seong-Won