논문 상세보기

신경망 알고리즘을 적용한 유출수문곡선의 예측 KCI 등재

Forecasting of Runoff Hydrograph Using Neural Network Algorithms

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/24754
서비스가 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 연구는 하천에서 호우의 발생에 따라 하천 유출수문곡선을 예측코자 블랙박스모형의 신경망이론을 적용하여 수문학적인 문제를 규명하고자 하였다. 이를 위해 신경망 이론 중 Levenverg-Marquardt 방법에 의한 오차역전파 알고리즘과 Radial Basis Function Network(RBFN)를 이용하여 IHP 대표유역인 보청청유역에 수문곡선을 적용하여 선행유출량 예측과 미학습 유역의 적용성을 검토하였다. 그 결과 복잡하고 비선형적인 수문계의 강

The purpose of this study is to forecast of runoff hydrographs according to rainfall event in a stream. The neural network theory as a hydrologic blackbox model is used to solve hydrological problems. The Back-Propagation(BP) algorithm by the Levenberg-Ma

저자
  • 안상진(충북대학교 토목공학과)
  • 전계원(충북대학교 대학원 토목공학과)
  • 김광일(POSCO 자문역)