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유전자 알고리즘을 이용한 WGR 다차원 강우모형의 매개변수 추정 KCI 등재

Estimation of the WGR Multi-dimensional Precipitation Model Parameters using the Genetic Algorithm

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/24920
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

WGR 강우모형은 중규모 정도의 강우를 표현하기 위해 개발된 개념적인 모형으로 대기의 동역학적 특성과 강우의 통계학적 특성이 비교적 잘 반영된 모형이다(Waymire 등, 1984). 그러나 이 모형은 최대 18개의 매개변수르 가지며 모형의 구조가 강한 비선형성을 가지고 있어 매개변수 추정이 매우 어려운 문제로 남아 있다. 지금까지 각각 다른 지역의 강우에 대해 비선형 최적화 기법(non-linear programming; NLP)을 이용하여 매개변수를

The WGR model was developed to represent meso-scale precipitation. As a conceptual model, this model shows a good link between atmospheric dynamics and statistical description of meso-scale precipitation(Waymire et al., 1984). However, as it has maximum 1

저자
  • 정광식(Korea, University) | Jeong Gwang-Sik
  • 유철상(Korea, University) | Yu Cheol-Sang
  • 김중훈(Dept.of, Civil, Environment, Engineering Engineering, College Korea, University) | Kim Jung-Hun