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pp.63-74
합리적인 도로 설계를 통해 운전자들의 기대를 만족시켜, 운전자들이 도로의 조건을 충분히 인지하여 주행하도록 하는 것은 매우 중요하다. 이러한 도로의 경우 우리는 흔히 선형의 일관성이 확보되어 운전자들이 안전하고 편안한 차량 주행을 할 수 있는 것이라고 말한다. 위에서 언급한 설계 일관성의 확보 유무를 평가하기 위해 국내 외에서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 기존의 국내 외 설계 일관성 평가 방법을 유형별로 구분하여 정리해 보고, 국내현실에 가장 적합하다고 판단되는 방법론을 응용하여, 일반국도의 과거 조사 자료를 바탕으로 현실적인 설계 일관성기법을 개발하고자 한다. 본 연구에서 개발한 모형은 곡선구간 상류부 100m지점의 속도(Vt)를 변수로 포함하는 예측식으로 양방향 2차로는 R≤200m인 경우와 R〉200m인 경우로 나누어 예측식을 개발하였다. R≤200m인 경우에는 곡선반경(R)과 Vt의 영향이 있고, R〉200m인 구간에서는 기하구조의 영향보다는 곡선 상류부 100m지점의 속도(Vt)가 영향이 있는 것으로 판단된다. 양방향 4차로의 경우도 R값을 400m라는 값에서 두 구간으로 구분하여 예측하였지만 양방향 2차로와는 달리 두 구간에서 모두 기하구조의 영향보다는 Vt의 영향이 더 큰 것으로 판단되었다. 향후 보다신뢰도가 높은 예측모형식 개발을 위해서는 더욱 정확하고 다양한 기하구조의 자료의 수집이 필요하다. 그리고 곡선 상류부 직선구간의 여러 지점의 속도를 수집하면 보다 신뢰도가 높은 예측 모형식 개발이 가능할 것이다.
It's essential to meet the expectations of drivers through reasonable road design, which makes the drivers to recognize the conditions of road sufficiently. In this case, we could say that because the roads are consistently designed, drivers can make a safe and comfortable drive. There are so many studies about the alignment design consistency methods which are previously mentioned. In this study, Firstly we categorize the studies which are concerned with the estimation of the alignment design consistency methods and then apply the method which fits for the actual condition into the practice. And we'll make a realistic method by using the data which aye collected from the National Road. The developed model in this study is the predicting model including speed(Vt) as the variable on the upper stream 100m of the curve. This model was developed which divided to two cases in the all directions of two lanes; One case is the R≤200m and another case is the R〉200m. In the section of the R≤200m, this case was influenced on the road alignment(R) and(Vt) and another section was found that is affected to the speed(Vt) on the upper stream loom rather than the effect of road alignment(R). In the case of all directions of four lanes, however, this study is predicted divided to two sections on the 400m of R, these section have more influenced to(Vt) than the road alignment factors. This result of the four lanes was represented to different result with the two lanes. This study will further need development of the predicting model with the higher confidence through collecting data with more the exact data, the various road alignment data and speed of the several sections on the upper stream on the curve.
