시계열의 예측은 통상 추계학적 모형에 의해 수행하여 왔다. 그러나 본 연구에서는 퍼지 개념을 이용한 퍼지 시계열 모형에 의해 강수량 예측을 수행하였다. 기존에 제안된 퍼지 시계열 모형을 이용하여 예측을 수행하고, 예측 능력을 향상시키기 위하여 퍼지 시계열과 뉴로-퍼지 시스템을 연계한 새로운 방법론을 제안하여 상호 비교ㆍ분석하였다. 이를 위하여 미국 일리노이주의 강수량 시계열 예측에 적용하였으며, 예측 결과, 기존의 모형보다 본 연구에서 제안한 방법론의

Stochastic model has been widely used for the forecasting of time series. However, this study tries to perform the precipitation forecasting by fuzzy time series model using fuzzy concept. The published fuzzy based models are used for the forecasting of t

• 김형수(선문대학교 토목공학과) | Kim Hung-Soo
• 나창진(㈜건일 ENG 부설기술연구소) | La Chang-Jin
• 김중훈(고려대학교 토목환경공학과) | Kim Joong-Hoon
• 강인주(㈜대경 ENC) | Kang In-Joo