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추계학적모형과 신경망모형을 연계한 병렬저수지군의 유입량산정 KCI 등재
Streamflow Estimation using Coupled Stochastic and Neural Networks Model in the Parallel Reservoir Groups
한국수자원학회 논문집
(Journal of Korea Water Resources Association)
Vol. 36 No. 2 (2003.04)
pp.195-209
pp.195-209
한국수자원학회
(Korea Water Resources Association)
초록
본 연구에서는 낙동강 상류유역의 병렬 다목적댐군인 안동 및 임하다목적 댐의 장기간 유입량을 산정하는데 공간추계 신경망모형이 사용되었다. 공간추계 신경망모형은 역전파 알고리즘으로 LMBP와 BFGS-QNBP를 각각 사용하였다. 공간추계 신경망모형의 구조는 입력층, 은닉층 및 출력층의 3개의 층과 차례대로 8-8-2개의 노드로 구성되어 있다. 입력층 노드는 안동 및 임하다목적 댐의 월평균유입량, 월면적강우량, 월별 증발접시 증발량과 월평균기온으로 구성되어
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