논문 상세보기

수위-유량곡선을 위한 비매개 변수적 Kernel 회귀모형 KCI 등재

Nonparametic Kernel Regression model for Rating curve

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/25201
서비스가 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

수공구조물의 설계를 비롯하여, 수자원 분야의 기술적 설계의 기초는 수문자료의 처리와 분석에 중심을 두고 있다고 할 수 있다. 수문 자료의 분석방법 중 가장 보편적이면서도 중요한 방법은 자료들의 관계를 도식적으로 규명하는 회귀분석이다. 수위-유량 관계곡선과 같은 수문 자료에 대한 기존의 매개변수적 회귀모형이 갖는 단점은 자료의 특성에 따라, 복수의 회귀식이 산정되거나 동일자료에 대해서도 서로 다른 회귀식이 산정됨으로써 신뢰할 수 있는 회귀곡선을 만들기가

In common with workers in hydrologic fields, scientists and engineers relate one variable to two or more other variables for purposes of predication, optimization, and control. Statistics methods have improved to establish such relationships. Regression,

저자
  • 문영일(서울시립대학교 도시과학대학 토목공학과) | Moon Young-Il
  • 조성진(서울시립대학교 토목공학과) | Cho Sung-Jin
  • 전시영(원광대학교 공과대학 토목환경도시공학부) | Chun Si-Young