논문 상세보기

다변량 핵밀도 추정법을 이용한 일강수량 모의에 대한 연구 KCI 등재

A Study on the Simulation of Daily Precipitation Using Multivariate Kernel Density Estimation

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/25488
서비스가 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

관측자료의 보완이나 확충을 위한 강수량 모의발생은 수문분석에 있어서 중요한 과제라고 할 수 있다. 강수량을 모의하는 방법은 크게 기존의 매개변수적 방법과 비매개변수적 방법 두 가지로 나눌 수 있고, 강수량 모의의 시간간격에 따라 일강수량 자료의 모의 또는 시간강수량 자료의 모의 등으로 구분할 수 있다. 지금까지, Markov모형은 일강수량 모의발생에 많이 이용되어왔다. 이러한 대부분 Markov모형들은 동질성모형으로 상태벡터를 구축하는데 있어서 자료의

Precipitation simulation for making the data size larger is an important task for hydrologic analysis. The simulation can be divided into two major categories which are the parametric and nonparametric methods. Also, precipitation simulation depends on ti

저자
  • 차영일(한국종합기술개발공사) | Cha Young-Il
  • 문영일(서울시립대학교 토목공학과) | Moon Young-Il