본 연구는 다목적 유전자알고리즘을 이용하여 Tank 모형의 매개변수를 추정하는데 있어서 선호적순서화(preference ordering)를 적용한 연구로써, 목적함수의 개수가 여러 개인 경우에 발생할 수 있는 파레토최적화의 단점을 해결하기 위한 것이다. 최적화를 위한 목적함수는 모두 4가지를 사용하였으며, 선호적순서화를 통해서 구한 2차 효율성(2nd order efficiency)을 가지면서 정도(degree)가 3인 4개의 해 중에서 1개의 해만을

Preference ordering approach is applied to optimize the parameters of Tank model using multi-objective genetic algorithm (MOGA). As more than three multi-objective functions are used in MOGA, too many non-dominated optimal solutions would be obtained thus

• 구보영(Namwonkeonseol, Engineering, Co. Ltd.) | Koo Bo-Young
• 김태순(School, of, Civil, and, Environmental, Engineering Yonsei, Univ.) | Kim Tae-Soon
• 정일원(Dept., of, Civil, and, Environmental, Engrg. Sejong, Univ.) | Jung Il-Won
• 배덕효(Dept., of, Civil, and, Enviro) | Bae Deg-Hyo