논문 상세보기
pp.207-212
본 연구는 우리나라 RCC/RSC의 효율성을 2개의 입력변수와 5개의 출력변수로 한 토대로 퍼지 DEA를 이용하여 측정 평가하였다. 특히, 본 연구에서는 해양사고 발생자료 뿐만 아니라 환경스트레스치에 의한 잠재적 해양사고 발생가능 자료도 고려하여 운영효율성을 분석하였다. 한편, 현실자료에는 수많은 애매성이 존재하기 때문에 본 연구에서는 DEA법에 퍼지이론을 이용한 퍼지 DEA법을 이용하였다. 이 퍼지DEA법은 α-cut을 기반으로 한 크리습 선형계획문제로 변환된 것으로 입/출력 변수를 삼각형 퍼지수로 하여 해를 산출하는 방법을 제안하였고, 제안된 퍼지 DEA를 이용하여 퍼지 RCC/RSC의 순위를 결정하였다. α-cut을 0.5로 하여 효율성을 산출한 결과 YS, BS, MP, TY, JJ, PH, US, IC, SC, DH, GS, TA, WD RCC/RSC 순으로 효율성이 높게 나타났다. 따라서 효율성이 비교적 낮게 평가된 TA, WD RCC/RSC는 효율성이 높은 준거집단을 참조하여 벤치마킹을 해야 할 필요가 있다.
This paper aims to measure and evaluate the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA in Korean RCC/RSC. Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggested for it's solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative α-cut approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when α-cut is 0.5, efficiency priority is found in the order of YS, BS, MP, TY, JJ, PH, US, IC, SC, DH, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
