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BH 베이지안 분석을 통한 서울지점 강우자료의 확률적 변화시점 추정 KCI 등재

A Probabilistic Estimation of Changing Points of Seoul Rainfall Using BH Bayesian Analysis

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/26448
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 논문에서는 각각의 시점에서의 변화확률을 산정하여 변화시점을 추정하는 Barry and Hartigan (BH)의 베이지안 변화시점 추정방법(Bayesian changing points estimation method)을 이용하여 측우기 관측자료계열(CWK)과 근대우량계 관측자료계열(MRG)간의 변화에 대한 상대확률적 절점의 발생여부를 분석하였다. 어떠한 자연 현상도 완전히 동일하게 재현되지 않기때문에 시간적인 순서를 고려하지못하는 통계적 방법은 구체

In this study, occurrences of relative probabilistic changing points between Chukwooki rainfall data (CWK) and modern rain gage data (MRG) were analyzed using Barry and Hartigan (BH) Bayesian changing points estimation method which estimated the changing

저자
  • 황석환(Korea, Institute, of, Construction, Technology) | Hwang Seok-Hwan
  • 김중훈(School, of, Architecture Civil, &, Environmental, Eng. Korea, University) | Kim Joong-Hoon
  • 유철상(School, of, Architecture Civil, &, Environmental, Eng. Korea, University) | Yoo Chul-Sang
  • 정성원(한국건설기술연구원 수자원연구실) | Jung