강우-유출 관계는 유역의 수많은 시 공간적 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 매우 복잡하여 예측하기 힘든 요소이다. 과거에는 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 혹은 경험적 모형 등을 사용하여 유출량을 예측하였으나 최근에는 인공신경망과 퍼지모형 그리고 유전자 알고리즘과 같은 인공지능기반의 모형들이 많이 사용되고 있다. 하지만 유출량을 예측하고자 할 때 학습자료 및 검정자료로써 사용되는 유출량은 수위-유량 관계곡선식으로부터 구하는 경우가 대부분으로 이

The rainfall-runoff relationship is very difficult to predict because it is complicate factor affected by many temporal and spatial parameters of the basin. In recent, models which is based on artificial intelligent such as neural network, genetic algorit

• 여운기(Department, of, Civil, Engineering Yeungnam, Univ.) | Yeo Woon-Ki
• 서영민(Department, of, Civil, Engineering Yeungnam, Univ.) | Seo Young-Min
• 이승윤(K-water, Institute) | Lee Seung-Yoon
• 지홍기(Department, of, Civil, Engineering Yeungnam, Univ.) | Jee Hong-Kee