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다축모멘트 영향선과 밀도추정함수를 사용한 이동하중식별 알고리듬의 개발 KCI 등재

Development of Moving Force Identification Algorithm Using Moment Influence Lines at Multiple-Axes and Density Estimation Function

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/264847
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한국구조물진단유지관리공학회 논문집 (Journal of The Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection)
한국구조물진단유지관리공학회 (The Korea Institute For Structural Maintenance and Inspection)
초록

교량의 설계 및 시공에 있어 적절한 설계하중을 산정하기 위해 차량의 하중을 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 이동하중에 대해 다축의 모멘트 영향선을 이용하여 시간에 따라 하중을 식별하는 알고리듬을 제안하였다. 또한 2개 이상의 하중을 식별하는 경우, 시간에 따른 하중 식별 결과가 심한 진동을 하기 때문에 밀도추정함수를 통해 최종 식별하중을 구하는 방법을 제안하였다. 단경간 판형교에 대한 수치예제를 수행하여 제안한 알고리듬 및 방법들을 검증하였다. 수치예제에서는 계측오차와 속도오차에 대한 오차분석을 수행하였다. 또한 제안된 알고리듬을 6m 길이의 강재 모형교량을 이용한 실내실험을 통해 재검증하였다. 속도와 하중의 종류에 따라 하중식별 능력이 달랐으나 개발한 알고리듬이 최대 10% 수준의 오차 내에서 하중을 식별할 수 있음을 확인하였다.

Estimating moving vehicle loads is important in modeling design loads for bridge design and construction. The paper proposes a moving force identification algorithm using moment influence lines measured at multi-axes. Density estimation function was applied to estimate more than two wheel loads when estimated load values fluctuated severely. The algorithm has been examined through simulation studies on a simple-span plate-girder bridge. Influences of measurement noise and error in velocity on the identification results were investigated in the simulation study. Also, laboratory experiments were carried out to examine the algorithm. The load identification capability was dependent on the type and speed of moving loads, but the developed algorithm could identify loads within 10% error in maximum.

저자
  • 정지원(인하대학교 토목공학과) | Jeong, Ji-Won
  • 신수봉( 인하대학교 토목공학과) | 신수봉