모형의 구조, 모델링에 사용되는 자료, 매개변수 등에 포함된 다양한 불확실성 원인들은 수문모의 및 예측결과에 있어 불확실성을 야기한다. 본 연구에서는 강우-유출 및 강우-유사유출 모의가 가능한 분포형 강우-유사-유출 모형을 용담댐 상류유역인 천천유역에 적용하여 수문곡선 및 유사량곡선의 재현성을 평가하고, 다중최적화기법인 MOSCEM을 이용하여 강우-유출 모듈, 강우-유사유출 모듈의 매개변수를 독립적으로 보정한 경우(Case I과 II), 그리고 두 모듈

In hydrologic modeling, prediction uncertainty generally stems from various uncertainty sources associated with model structure, data, and parameters, etc. This study aims to assess the parameter uncertainty effect on hydrologic prediction results. For th

• 조복환(Di) | Cho Bok-Hwan
• 정관수(Dept., of, Civil, Eng. Chungnam, National, Univ.) | Jung Kwan-Sue
• 유완식(Dept., of, Civil, Eng. Chungnam, National, Univ.) | Yu Wan-Sik
• 이기하(Research, Associate. Construction, and, Disaster, Research, Center Chungnam, National, Univ.) | Lee Gi-Ha