본 연구에서는 앞선 연구를 통해 선정된 최적 입력 자료 조합을 이용하여 한강수계의 왕숙천과 금강유역의 갑천에 대한 Takagi-Sugeno 퍼지기법과 신경망을 연계한 뉴로-퍼지 홍수예측 모형을 구축하였다. 구축된 뉴로-퍼지 홍수예측 모형을 한강수계의 왕숙천과 금강유역의 갑천에 적용하여 30분, 60분, 90분, 120분, 150분, 180분의 선행시간에 대해 각각 홍수예측을 수행하였다. 선행시간별 예측수위를 관측수위와 비교한 결과 안정되고 정확도 높은

Based on optimal input data combination selected in the earlier study, Neuro-Fuzzy flood forecasting model linked Takagi-Sugeno fuzzy inference theory with neural network in Wangsukcheon and Gabcheon is established. The established model was applied to Wa

• 최승용(National, Institute, for, Disaster, Prevention) | Choi Seung-Yong
• 한건연(School, of, Archi., &, Civil, Engineering Kyungpook, National, Univ.) | Han Kun-Yeun