본 연구는 선형 단순화(line simplification) 방법을 이용하여 수행된 지도 일반화(map generalization) 결과를 실증적으로 비교×검토하는 목적으로 수행되었다. 즉, 더글라스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 실제 사례연구에 적용하여, 상이한 허용오차(tolerance) 적용에 따른 결과를 라인의 총 길이와 선분의 수를 중심으로 비교하였다. 미국 뉴욕주 서부 지역을 사례지역으로 선정하여, USGS에서 제공되는 1:24,000 축척의 DLG 포맷의 수문 선형 지도 데이터가 사용되었다. 분석 결과, 허용오차가 커짐에 따라총 길이가 완만하게 줄어드는 반면, 구성 선분의 수는 급격하게 줄어들었다. 또한 이들 간의 강한 양(+)의 상관관계가 탐색되었다.

This research was implemented in order to compare the results of the map generalization quantitatively using the line simplification. That is, the Douglas-Peucker algorithm was applied to the empirical case study, and the results with different tolerances were compared mainly by focusing on the total line length and the number of constituent line segments. The study region was the western part of the New York State, and the DLG-formatted map data at 1:24,000 scale from USGS were used. As a result of the analysis, with the increased tolerances, the total line length in the resulting maps became smaller smoothly, while the number of the line segments drastically. In addition, there was the strong positive relation between them were detected.

Abstract
 요약
 I. Introduction
 II. Map generalization methods and quantifying the compared results
 III. Application of line simplificationto the case study
 IV. Conclusion
 Notes
 References

• Jungyeop Shin(Assistant Professor, Department of Geography Education, Seoul National University) | 신정엽