Development of Land Surface Temperature Map Generation Method with Landsat 8 TIRS Imagery and Automatic Weather System Data
최근 기후에 대한 관심이 증가하면서 전국단위 뿐만 아니라 지역 단위에서도 기후 지도가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하고 있는 무인자동 기상관측장비(AWS) 자료와 LANDSAT 8호 열적외선 영상을 이용하여 지상 기온 분포도를 제작하는 과정을 제시하였다. 지상 기온 분포도 제작을 위하여 기존에 사용되었던 AWS 자료의 공간 보간 기법, 열적외선 영상으로 부터 지표 온도 추출 기법, AWS 자료와 위성영상을 이용한 지상 기온 추출 기법을 비교하고, 지상 기온 분포도에 적합한 지도 제작 기법을 파악하였다. 본 연구의 결과 지상 기온 분포도 제작을 위해 AWS 자료와 위성영상을 이용한 지상 기온 추출 기법이 가장 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 과정을 통하여 다양한 지역단위의 기후 지도를 제작할 수 있을 것으로 예상된다.
Climate maps are required at both national and local scales as the interests of climate issues increase in recent years. To meet the need, this study developed a method of producing temperature maps with automatic weather system (AWS) data provided by Korean Meteorological Agency and Landsat 8 thermal infrared sensor (TIRS) imagery. The results were compared with those from the other conventional methods such as spatially interpolated outcomes of AWS data and land surface temperature extracted from Landsat TIRS imagery. It was found that the propose method is superior to the other two approaches in accurately estimating a spatially-continuous temperature map. Therefore, it is anticipated that the incorporation of AWS data with satellite thermal infrared imagery contributes to generating regional-scale climate maps in an accurate fashion.