스마트폰을 비롯한 모바일 기기의 디스플레이 해상도는 급격히 증가하고 있다. 최근 출시된 제품들은 대부분 이백만 화소 이상인 디스플레이를 사용하고 있다. 하지만 모바일용으로 널리 사용되는 멀티미디어 영상의 해상도는 디스플레이 해상도에 비해 상대적으로 낮다. 예를 들어 T-DMB(Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting)의 화소수는 320x240이며, 인터넷 스트리밍 동영상은 대부분 720x480이하이다. 저해상도의 영상을 고해상도 디스플레이에서 재생하기 위해서는 보간을 수행해야 하는데, 이 과정에 의해 화질이 열화 된다. 특히 영상 확대에 따른 블로킹잡음 (blocking noise)의 가시성 증가는 모바일 디스플레이의 화질 저하에 중요한 영향을 미치는 요소 중에 하나이다. 본 논문에서는 보간된 영상을 대상으로 한 블로킹 잡음 저감 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 에지를 보존하며 블로킹 잡음을 효과적으로 저감시킨다. 또한, 간단한 사칙연산, 비트연산과 비교연산만을 사용하여 모바일 기기에서의 하드웨어 구현이 용이하다는 장점을 갖는다.

Display resolution of mobile devices such as smart phones is rapidly increasing. Displays of newly released mobile devices have more than two million pixels. However, most of multimedia contents to be displayed on mobile devices have much smaller pixels. For example, a T-DMB(Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting) sequence consists of 320x240 pixels. Most of sequences of internet streaming video are made of less than 720x480 pixels. In order to display low resolution sequence on high resolution displays, image interpolation should be employed. However, enlargement of size would result in reduction of perceived image quality. Especially, increased visibility of blocking noises due to image enlargement is one of the major factors affecting perceived image quality. This paper proposes a blocking noise reduction method for interpolated image sequences. Proposed method can reduce blocking noises effectively while preserving edges. Also proposed method utilizes addition, subtraction, bit shift and comparison operations so that it can be easily implementation for mobile devices.

1. 서 론
 2. 제안하는 블로킹 잡음 후보 검출 및저감 방법
  2-1. 블로킹 잡음 후보 검출
  2-2. 블로킹 잡음 확률 계산
  2-3. 적응적 저역 필터링
 3. 실험 결과
 4. 결 론
 참고문헌

• 이윤규(인하대학교 정보통신공학과) | Yoon-Gyoo Lee
• 김가희(현대자동차 중앙연구소) | Ga-Hee Kim
• 선종수(인하대학교 정보통신공학과) | Jong-Soo Sun
• 김춘우(인하대학교 정보통신공학과) | Choon-Woo Kim