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pp.1-22
R&D 투자는 투입 시점과 산출 시점 사이에 시차(time lag)가 존재한다. 따라서 기업의 R&D 투자와 성과와의 관계를 분석할 때 R&D 투입의 시차효과를 정확히 반영하지 않을 경우 분석에 심각한 오류가 발생할 수 있기 때문에 본 연구는 기업 R&D 투자의 시차 효과의 추정을 목적으로 한다. 시차분포모형의 하나인 Almon 모형을 사용하여 기업의 R&D 투자의 투입 시점과 산출 시점 사이의 시차를 측정하였다. 이를 위해 2002년부터 2009년까지의 기업 패널 데이터를 구축하였다. R&D 투자는 기업의 R&D 투자 금액으로, R&D 성과는 특허 출원 건수로 정의하여 분석을 실시하였고 ‘투자-산출’ 프로세스에 소요되는 시차의 길이를 추정하였다. 분석 결과 전체 기술 영역에서 R&D 투자와 특허 출원 사이의 시차는 1～2년으로 분석되었다. 화학, 금속 및 금속 가공, 전기 및 전자, 정밀 과학, 기계 제조의 다섯 개 산업군에 대해 각각 시차의 길이를 추정하였으며 산업군별로 추정된 시차의 길이에 차이가 존재하였다.
R&D investment also has a gestation period similar to other investments in economics. The gestation period originates from time lag effect of input and output. Thus it is necessary to consider time lag effects when analyzing the relationship between firms’ R&D investment and R&D performance. The main objective of this research is to estimate the length of time lag effect of R&D investment. The Almon distribution lag model was applied to estimate the time lag effect. The firm level panel dataset was established from 2002 to 2009. The net value of R&D investment and the number of patent applications were used to measure R&D input and output, respectively. This method found the estimated time lag to be 1~2 years across all datasets. The same analyses were applied to chemical, metal, electronic, exact science, and machinery industries’ data. And we found there were differences among sectors in regard to the time lag effect.
Ⅱ. 기존 연구의 검토
Ⅲ. 연구 방법론 및 연구 모형
Ⅳ. 자료 및 변수
Ⅴ. R&D 시차효과 추정결과
Ⅵ. 결 론
