본 논문은 카메라의 가상응답과 색도 잡음 특성 모델링을 이용한 조명 보상 기법을 제안한다. 일반적으로 영상내에서 고휘도 영역의 화소들은 조명에 대한 많은 정보를 포함하고 있다. 따라서 고휘도 영역을분석함으로써 영상의 조명을 상대적으로 쉽게 추정할 수 있다. 그러나 고휘도 영역의 화소를 이용함에있어서 CCD 센서의 응답특성 및 물체 표면의 변화는 조명 추정 오차의 원인이 된다. 본 논문은 카메라의 색도 잡음 특성 모델링을 통해 조명 추정에 필요한 유효화소를 결정하는 방법을 제안하였다. 또한 센서의 응답을 카메라에 모델링의 결과인 특성화 값으로 변환하기위해 가상응답을 이용하였다. 제안한 방법은 선택된 가상응답 기반 유효화소를 수정된 이색성 반사모델에 적용하여 조명을 추정한다. 실험 결과 제안한 방법을 이용한 조명 추정 기법은 기존 방법에 비해 오차가 줄어듬을 확인하였다.

This paper proposes an illumination compensation method using camera's noise distribution and virtual responses. In general, pixels in highlight regions include a lot of information on the image illuminant. Thus, analyzing highlight regions allows an image illuminant to be estimated relatively easily. However, since the non-uniformity or inaccuracy of CCD sensors affects the illuminant estimation, the proposed method selects valid pixels for estimating an illumination in a highlight region by analyzing the chromatic noise characteristics of the camera. A virtual response is used to generate raw image data from the sensor response, such as a camera characterization.The illuminant is then estimated using a modified dichromatic model based on the selected valid pixels. Experimental results confirm that the proposed method is superior to conventional methods.

1. 서 론
 2. 이색성 반사 모델
 3. 가상응답 기반 특성화 모델링
 4. 색도잡음특성 모델링
 5. 실험 및 결과
 6. 결 론
 참고문헌

• 권오설(창원대학교 메카트로닉스공학부 제어계측전공) | Oh-Seol Kwon