본 논문에서는 피부색 정보의 적응적 선택과 투영 기법을 이용한 얼굴 영역 추출 알고리즘을 제안한다.얼굴 후보 영역은 피부색 정보를 얻은 후, 전체 화소수와 추출된 화소수의 비에 따라 3단계로 나누어 추출한다. 투영 기법에서는 얼굴 후보 영역을 수직 투영하여 얼굴 폭을 추정한 후, 추정된 정보를 수평 투영에 적용하여 얼굴 길이를 추정함으로써 최종 얼굴 영역을 추출하였다. 인터넷 및 다양한 환경에서 획득된 영상에 대한 실험 결과 제안한 알고리즘은 정확한 얼굴 영역을 추출할 수 있음을 알 수 있었다.

In this paper,a face region extraction algorithm using adaptive selection of skin color
information and projection is proposed. The face candidate region is extracted by using the proposed three-step processes according to the ratio between total pixels number and the extracted pixels number.After the extraction of face candidate image using adaptive skin color information,we project it into vertical direction to estimate the width of the face. Then the redundant parts of the face are efficiently removed by using the estimated face width. And the width information of the face is used at the horizontal projection step to extract the height of the face, and non-face regionssuch as the neck and some background regions, which are represented as the similar skin color, are effectively eliminated. From the experiment results for the various images, the proposed algorithm shows more accurate results than the conventional algorithm.

요 약
 1. 서 론
 2. YCbCr 칼라모델에 기반한 얼굴 후보 영역 추출
 3. 제안한 얼굴 후보 영역 추출 기법
 4. 제안한 투영 기법을 이용한 얼굴 영역 검출
 5. 실험 및 고찰
 6.결 론
 참고문헌

• 송근원(위덕대학교 소프트웨어공학과) | Kun Woen Song