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pp.159-166
본 논문에서는 인간의 피부색에 대한 선호색 영역을 실험을 통해 결정하고, 입력 영상에서 인간의 피부색을 선호색으로 사상하는 방법을 제안하였다. 선호색 실험은 색 변환이 가능한 프로그램을 이용하여 각 관찰자들에 대한 선호색 영역을 결정하고, 이것을 실제 얼굴 모양의 패치에 적용하여 선호색 실험을 부가적으로 수행함으로써 보다 효과적으로 선호색 영역을 결정하였다. 선호색 사상 알고리즘은 크게 입력 영상에서 피부색 영역을 추출하는 과정과 추출된 피부색 영상을 선호색으로 변환하는 과정으로 구성되며, 피부색 영역을 추출하기 위한 방법으로 피부색이 포함된 여러 영상의 색상 분포 특성을
작성하여 이를 분석함으로써 통계적으로 피부색 영역을 결정하였다. 선호색으로의 사상 과정은 입력 영상의 피부색 영역에서 밝기 분포 특성을 분석하여 평균 밝기값을 계산하고 그 범위를 판단하여 대표 밝기값을 적용한 다음, 색상과 채도 히스토그램을 바탕으로 대표 색상값과 대표 채도값을 지정하고, 그 값을 선호색 실험을 통해 얻은 각 밝기 단계별 선호 색상값과 선호 채도값으로 변환함으로써 선호색 사상을 수행하였다. 그 결과 보다 부드럽고 자연스러운 선호색 영상을 획득할 수 있었다.
This paper proposes a preference color mapping method through the preference color experiments for human skin. Preference color experiments are performed using the color-control program to define the range of preference color region for subjects, and performed again to determine the preference color regions efficiently using face-shaped patches. Preference color mapping algorithm is composed of two parts, segmenting skin regions and mapping the
segmented regions. Analyzing the hue distribution graphs of various images including skin color, defining the skin regions by hue angle range, then it is possible to segment the skin regions in the arbitrary input images. Preference color mapping is carried out using the lightness, hue, and put chroma values of the skin regions. First, calculating the representative lightness of the input image for skin regions, and deciding the representative hue and chroma through the histogram of
the skin regions, then we apply the preference hue and chroma corresponding to the lightness levels to the input skin regions. Consequently, we are able to obtain the smooth and natural images by means of the 3D preference color mapping method considering the lightness, hue, and chroma values of the input images for the skin regions.
요 약
1. 서 론
2. 기억색과 선호색 재현
3. 밝기 단계별 선호색 실험
4. 실험 결과 및 데이터 분석
5. 밝기 및 색 분포에 기반한 선호색 사상
6. 밝기 단계별 선호색 사상 결과
7. 결 론
참고 문헌
