본 논문에서는 MPEG-7 서술자 (descriptor) 들을 이용하여 바이오 동영상들의 특징을 분석하고，
각 서술자별 검색 효율을 비교한다. 바이오 동영상 검색을 위해 MPEG-7의 칼라 (color) ，텍스쳐 (texture) 그리고，모션 (motion) 서술자들을 이용하여 바이오 동영상들로부터 특정 값을 추출하고， 추출된 원소들의 분산과，가설 검증을 이용하여 바이오 동영상의 특징을 분석하였으며，바이오 동영상 검색에 효율적인 소틀을 찾을 수 있었다. 또한 검색 실험을 통하여 각 서술자들의 바이오 동영상에 대한 검색 효율을 비교하였으며，끝으로 서술자들의 적용 가능 여부를 확인하였다.

In this paper, we apply the international standard MPEG-7 descriptor to retrieval for
bio-video, which have different characters compare to natural video. We used a variance of encoding elements of MPEG-7 descriptors, so we could analyze the bio-videos. And we also used hypothesis test of encoding elements per group of MPEG-7 descriptors, so we could find the most efficient elements of MPEG-7 descriptors for bio-video retrieval. We confirmed the retrieval abilities of the most efficient elements using ANMRR.

Abstract
 요 약
 1.서 론
 2. MPEG-7 영상 서술자를 이용한 비디오 검색 방법
 3. 영상 구분 능력 측정 방법
 4. 실험 및 결과
 5. 고 찰
 6. 결 론
 참고문헌

• 김종한(동국대학교 전자공학과) | Jong Han Kim
• 권용광(동국대학교 전자공학과) | Yong Kwang Kwon
• 원치선(계명대학교 정보통신학부) | Chee Sun Won
• 남재열(계명대학교 정보통신학부) | Jae-Yeal Nam
• 최윤식(연세대학교 전기전자공학부) | Yoon Sik Choe