대규모 실내 3D 게임 장면에서 차폐 컬링 정보를 미리 계산하는 잠재적 가시 집합(potentially visible set: PVS)은 데이터를 처리하고 저장해야하는 양이 상당히 크지만 많은 부분이 0으로 표현된다. 본 논문에서는 모바일 환경의 3D 게임 장면 트리 구성 중에 PVS 데이터를 ZRLE (zero run length encoding) 방식으로 압축하는 효과적인 하드웨어 압축 구조를 설계한다. 3D 게임 시뮬레이션을 통하여 제안하는 구조의 PVS 데이터 압축 비율, PVS 컬링과 절두체 컬링에 따른 렌더링 속도 (frame per second: FPS)를 분석하였다.

In the large scale indoor 3D game scenes, the data amount of potentially visible set (PVS) which pre-computes the information of occlusion culling can be huge. However, the large part of them can be represented as zero. In this paper, the effective hardware structure is designed, which compresses PVS data as the way of zero run length encoding (ZRLE) during building the scene trees of 3D games in mobile environments. The compression ratio of the proposed structure and the rendering speed (frame per second: FPS) according to both PVS culling and frustum culling are analyzed under 3D game simulations.

• 김영식(한국산업기술대학교 게임공학과) | Kim, Youngsik