디스플레이 주변의 조도 환경 변화에 따라 인지되는 영상의 시인성이 달라지게 된다. 특히, 높은 조도 환경 에서는 영상의 인지 contrast가 저하되고, 어두운 영역의 detail이 손실되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 높은 조 도에서 인지되는 영상의 시인성을 향상시키기 위해 어두운 영역의 detail 보상을 고려한 contrast 개선 알고리즘을 제 안한다. 영상의 contrast 개선을 위해 TMF(Tone Mapping Function)를 사용하며, TMF는 영상 특성 및 주변 조도에 따라 적응적으로 도출된다. 제안하는 contrast 개선 방법의 성능을 평가하기 위해 원본, 제안하는 방법과 기존 방법의 결과들을 대상으로 성능 비교를 위한 시각 실험을 수행한다. 실험 결과 제안하는 방법을 적용한 영상의 시인성이 원 본 및 기존 방법에 비해 향상된 것을 확인하였다.

Changes in ambient illumination around displays affect image visibility. Especially, when viewed under high ambient illumination, perceived contrast of a displayed image would be reduced and details on shadow areas would not be fully reproduced. This paper presents an adaptive contrast enhancement to improve image visibility and reproduce details on shadow areas faithfully. Proposed contrast enhancement method employs tone mapping function(TMF). TMF is determined based on image histogram and controlled automatically by ambient illumination. Relationship between TMF and ambient illumination is drawn by visual experiments. To assess effectiveness of the proposed method, results of the proposed method are compared with original image and those obtained by existing methods. Experimental results indicate that the proposed method is efficient to enhance image visibility under different ambient illuminations.

1. 서 론
 2. 주변 조도와 인지 화질
 3. 제안하는 Contrast 개선 방법
  3.1. Clipping
  3.2. Peak 포함 영역 검출
  3.3. TMF 결정
  3.4. 조도에 따른 TMF 변화량 결정
 4. 실험 결과
  4.1. 가중치 α 결정 실험
  4.2. 조도 시뮬레이션 검증 실험
  4.3. 제안하는 방법의 성능 검증 실험
 5. 결 론
 Acknowledgement
 References

• 김춘우(인하대학교 정보통신공학과) | Choon-Woo Kim
• 신광식(인하대학교 정보통신공학과) | Kwang Sik Shin