국내의 화물 운송량은 꾸준히 증가하고 있으며 이에 따라 내륙지역의 화물운송량 예측에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하 지만 종래의 기종점 자료(O/D Data)는 화물 운송수단의 출발지와 목적지를 조사하여 구축하였으며 이는 화물의 운송 특성을 제대로 반영시 키지 못하는 문제점을 지니고 있다. 화물의 운송은 단순히 출발지에서 목적지로 화물을 운반하는 것이 아니라 화물운송 도중에 운송수단을 변경하거나 화물의 임시 보관이 필요한 경우가 발생하므로 화물운송모형에서는 중간 경유지(물류센터 또는 내륙컨테이너기지)를 포함시켜야 된다. 본 논문에서는 이러한 중간 경유지를 고려한 기종점 자료의 필요성을 인식하였고 물류센터를 고려한 화물운송 경로에 대한 모형을 제 시하고자 한다. 본 연구가 제시하는 화물운송 경로모형은 각 구간별 운송계수를 설정하고 이에 따라 화물량을 예측하는 모형으로서 유전 알 고리즘을 이용하여 모형을 검증하였고 오차의 범위가 ±1.0%이내로써 모형은 타당한 것으로 판단된다.

Inland transport becomes more and more important in connecting ports with inland. Therefore, studying on cargo flow from ports to regions has been active in progress by many researchers. However current statistical data of freight flow from origin locations to destination locations does not reflect the exact characteristics of freight flow. Also, they also do not reflect the characteristics of multimodal transport system in which cargos go through intermediate locations such as logistics center or inland container depot. In growing up the emergent need of rebuilding statistical data for freight flow from origin locations to destination locations, this paper will propose a freight flow model with logistics center and it will be verified by genetic algorithm through the simulation scenarios.

1. 서 론
2. 모형 설정
3. 모형 검증 방법
4. 시뮬레이션 및 분석
5. 결 론
References

• 조민지(한국해양대학교 대학원) | Min-Ji Jo
• 김환성(한국해양대학교 물류시스템공학과 교수) | Hwan-Seong Kim Corresponding author