지난 몇 십년동안 전 세계적으로 제조기술 분야의 급속한 성장으로 대부분의 제조 업에서 눈부실만한 품질향상과 생산성 극대화를 이루어 왔다. 하지만 현재 제조기술 분야는 새로운 문제에 직면하고 있다. 실제 현장에서 관리하고자하는 품질특성은 정규 분포를 따르지 않는 경우가 많은데, 대부분의 통계적 공정관리기술체계가 정규분포를 기반으로 하고 있다는 것이다. 또한 기존의 불량률 관리도로는 PPM/PPB 수준의 극소 불량률을 관리하는데 한계가 있다. 이러한 이유로 비정규 공정에서 극소불량관리, 미 세변동관리에 대한 연구가 시급한 실정이다. 본 논문에서는 비정규 공정에서 극소 불량률을 관리하기 위해서   통계량에 Burr 분포를 적용하는 방법을 제안하고자 한다.

• 김종걸(성균관대학교 시스템경영공학과 교수) | Jong-Gurl Kim
• 엄상준(성균관대학교 산업공학박사) | Sang-Joon Um
• 김진국(성균관대학교 산업공학과 박사과정) | Jin-Kuk Kim
• 최성원(성균관대학교 산업공학과 박사과정) | Seong-Won Choi
• 김혜미(성균관대학교 산업공학과 박사과정) | Hye-Mi Kim