Comparison of Preconditioned Conjugate Gradient Methods for Adaptive Finite Element Analysis
유한요소 적웅분할 해석을 행할경우 강도매트릭스의 요소배열 형태는 밴드 현상이 아닌 성긴 현상을 갖게된다. 그러한 성긴 현상의 평형방정식틀을 풀기 위해서는 컴퓨터 주기억 장소의 가용량이 중요한 판건이 된다. 따라서, 주기억 장소의 사용량을 최소로 뜰이고 수렴속도가 높은 반복볍에 의한 해를 구 하는 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 ‘불완전 Cholesky 분해’를 이용한 선조정 공액구배볍올 다른 종류의 션조정 구배법틀과 비교, 연구해 본다.
Adaptive refinements yield a large sparse system of equations. ln order to ∞lve such a system, the core storage requirement is an important consideration. Accordingly, an iterative method which minimizes the core storage and provides a high rate of ∞nvergence is called for. In this paper the ∞띠ugate gradient algorithms with various preconditionings including the incomplete ChoJesky decomposition are examined.