지진예측을 위한 확률론적퍼지모형을 제안하였다. 제안원 모형은 지진발생에 대하여 부작위성 (randomness) 과 퍼 지니스( fuzziness )를 같이 사용하여， 기존의 확률론에 근거한 지진예측방볍을 개선할 수 있도록 하였다. 이 연구의 설과는 (a) 주어진 초과확률에 대한 지반가속도 또는 주어진 지반가속도에 대한 초과확률의 멤벼쉽함수와 (b) 멤써 쉽함수릎 대표할 수 있는 특성값 (characteristic value) 이다. 확률론적퍼지모형을 띠 놔 Utah 주의 Wasatch Front Range 의 자료에 적용하여 서로 다른 연간초파확률， 최대지반가속도에 대하여 지진도른 작성하였다

A probabilistic - Fuzzy model for seismic hazard analysis is developed. The proposed model is able to reproduce both the randorrmess and the imprecision in conjunction with earthquake occurrences. Results 'of this research are (a) membership functions of both peak ground accelerations associated with a given probability of exceedance and probabilities of exceedance associated with a given 야ak ground acceleration, and (b) characteristic values of membership functions at each location of interest. The proposed probabilistic - fuzzy model for assessment of seismic hazard is successfully ap plied to the Wasatch Front Range in Utah in order to obtain the seismic maps for different annual probabilities of exceedance, different peak groud accelerations, and different time periods.

• Hong Kappyo(연세대학교 건축공학과) | 홍갑표