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pp.69-77
본 연구는 영상의 노이즈 감소를 위한 복합필터 제안과 간 초음파영상에서 노이즈 제거를 통한 영상품질의 향상으로 정확한 영상 해석에 도움을 주고자 하였다. 실험은 ATS-539 다목적용 초음파팬텀을 이용하여 Gaussian blurring filter, Sharpening filter, Median filter의 조합으로 상위 7개의 복합필터를 선정하고 이를 간 초음파영상에 적용하였다. 그 결과 상위 7개 복합필터 적용하였을 때 SNR, CNR, MSR 값이 모두 증가하는 것으로 나타났다. 이 중 복합필터 1과 2가 가장 높은 값을 나타내었다. 또한 PSNR 30 dB이상, SSIM 1에 가까운 결과값을 나타내어 영상의 손실률이 적음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서 제안한 복합필터의 적절한 적용은 정확한 영상의 판독과 해석에 도움을 줄 수 있을 것이다.
This paper proposes a composite filter for noise reduction of image. To improve the image quality by reducing the noise in the liver ultrasound image, we tried to help the accurate image analysis. In the experiment, the top seven composite filters were selected by combining the Gaussian blur filter, the sharpening filter, and the median filter using the ATS-539 ultrasonic phantom, and applied to the ultrasound image in which this was done. As a result, it was found that the values of SNR, CNR and MSR all increased when the top seven composite filters were applied. In addition, PSNR of more than 30 dB, close to SSIM 1 showed that the image loss rate is small. Therefore, the appropriate application of the proposed composite filter in this research will be useful for accurate video reading and analysis.
