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Evaluation and Comparison of Signal to Noise Ratio According to Change of Kernel size of Heart Shadow on Chest Image KCI 등재
몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 중입자 치료실의 선량분포 추정
- 언어ENG
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/339003
pp.443-451
꿈의 암치료기라고 불리는 중입자 치료는 환자의 암세포에 입사하여 암세포만을 사멸하고 사라지는데 이때 중성자 및 감마선이 발생되어 치료실 내 영상장비, 그 밖의 전자장비에 영향을 미치게 된다. 중입자 치료시설을 구축하기 위해서는 약 2,000억 원 가량의 예산이 필요하며 구축기간도 5년 이상 소요된다. 따 라서 구축 전 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 치료실 내 선량 분포에 대해 관찰하여 적절한 대비를 하 는 것이 중요하다. 본 연구에서는 몬테카를로 시뮬레이션 툴인 FLUKA를 이용하여 중입자 치료 시 치료실 내 선량분포에 대해 알아보았으며 1분 치료 시 치료실 내에는 약 0.1 mSv에서 2 pSv 정도의 영향이 있을 것으로 파악되었다.
The purpose of this study was to comparison of measure signal to noise ratio (SNR) according to change of kernel size from region of interest (ROI) of heart shadow in chest image. We examined images of chest image of 100 patients in a University-affiliated hospital, Seoul, Korea. Chest images of each patient were calculated by using ImageJ. We have analysis socio-demographical variables, SNR according to images, 95% confidence according to SNR of difference in a mean of SNR. Differences of SNR among change of equalization were tested by SPSS Statistics21 ANOVA test for there was statistical significance 95%(p<0.05). In SNR results, with the quality of distributions in the order of kernel size 9*9 image, kernel size 7*7 image and original chest image, kernel size 3*3 image (p<0.001). In conclusion, this study would be that quantitative evaluation of heart shadow on chest image can be used as an adjunct to the kernel size chest image.
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. MATERIAL AND METHODS
1. 연구 영상 및 연구대상자의 특성
2. 영상 분석방법
3. 통계적 분석방법
Ⅲ. RESULT
1. 흉부영상별 SNR의 평균비교
2. 흉부영상별 SNR의 95% 신뢰구간비교
3. 흉부영상별 SNR의 평균차이
4. 흉부영상별 intensity & Backgrounding NoiseSD 평균차이
Ⅳ. DISCUSSION
Ⅴ. CONCLUSIONS
Reference
요 약
