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pp.101-105
전 세계에서 광범위하게 수집한 벼 유전자원 320개를 63개의 아종특이적마커로 분석하여 유전자원의 다양성, 유연관계 및 유전집단의 구조분석을 하여 아종특이적마커의 아종판별 효율을 검정하고 아종의 게놈 구성을 검토하고자 본 시험을 수행하였다. 1. 본 연구에서 사용한 63개의 아종특이적 마커는 벼 품종을 인디카와 자포니카 두 아종으로 구분하는데 효과적으로 이용할 수 있었다. 2. 실험에 사용한 320개의 벼 유전자원들은 자포니카군(128개)과 인디카군(1
Rice (Oryza sativa L.), the world's most important crop, is usually classified into ssp. indica and japonica based on morpho-physiological traits. In the previous study, we have developed subspecies-specific STS markers (SS markers) to readily discriminate between indica and japonica in O. sativa. In this study, we employed SS markers to investigate the genomic inclination of worldwide collections of O. sativa. A total of 320 varieties were divided into two groups with 63 SS markers. Namely, they formed two distinctive groups, indica and japonica, as expected by their geographic origin. The population structure analysis revealed that the variability of genetic background was greater in indica than in japonica. Some of them, however, exhibited intermediate genomic inclination between indica and japonica. These results are in general agreement with the previous studies, suggesting that SS markers are powerful tools for both determination of subspecies genome and assessment of genetic diversity in rice.
