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The Study of a Diagnostic Algorithm for the Quantitative Evaluation of Stress Urinary Incontinence KCI 등재

복압성 요실금의 정량적 평가를 위한 진단 알고리즘에 관한 연구

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/347245
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Journal of the Korean Society of Radiology (한국방사선학회논문지)
한국방사선학회 (The Korea Society of Radiology)
초록

골반저근은 골반기관을 지지하는 기능을 가지고 있으며 요자제를 유지하는 여성의 주요 하부조직이다. 골반저근의 약화는 복압성 요실금의 원인이 되는데, 이러한 골반저근의 기능 정도는 복압성 요실금의 병증정도를 평가하는 지표로 사용될 수 있다. 이에 본 연구에서는 골반저근의 수축 압력을 측정하여 복압성 요실금의 병적 진행정도를 정량적으로 진단할 수 있는 요실금 진단 알고리즘을 제안하였다. 이를 위하여 골반저근의 수축압력 정보를 측정할 수 있는 시스템을 제작하였으며, 측정된 데이터의 특징 분석을 위한 측정 프로토콜을 제안하였다. 복압성 요실금 환자로부터 획득한 데이터를 이용하여 5개의 진단 파라미터를 추출하였으며, 이를 이용한 진단 알고리즘을 구현하였다. 임상시험을 통하여 진단 알고리즘의 정확성을 평가한 결과 80%의 정확성을 보였으며, 20%의 위양성 진단 결과를 보였다. 반면에 위음성 진단 결과는 확인되지 않았다. 본 연구에서 제안한 요실금 진단 알고리즘은 복압성 요실금의 병적 진행 정도를 정량적으로 진단할 수 있으며, 요실금 진단 시스템 개발에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Pelvic floor muscle is the main sub-system that maintains urinary continence. The weakness of pelvic floor muscles causes the stress urinary incontinence, and therefore the degree of functioning of pelvic floor muscles could be used as an index to assess the degree of stress urinary incontinence. In this study, the quantitative diagnosis algorithm was proposed to estimate the degree of stress urinary incontinence (SUI) by measuring the contraction pressure of pelvic floor muscle. For these reason, the contraction pressure measurement system from pelvic floor muscle was developed, and the measuring protocol was suggested to analysis the obtained data. As the results of clinical test, the proposed diagnosis algorithm shows the 80% of accuracy, and 20% of false positive diagnosis. On the other hand, false negative results were not confirmed. Consequentially, we thought that the proposed urinary incontinence diagnosis algorithm can quantitatively diagnose the progression of the stress urinary incontinence and it can be used for the development of the incontinence diagnosis system.

목차
ABSTRACT
 I. INTRODUCTION
 II. MATERIALS AND METHOD
  1. Bio-Signal Measurement System
  2. Urinary incontinence diagnostic parameters
  3. Obtaining and Analyzing Data
 III. RESULTS AND DISCUSSION
  1. Statistical evaluation
  2. Evaluation of efficacy of the algorithm
  3. Clinical evaluation for testing the algorithm
 IV. CONCLUSION
 Reference
 요 약
저자
  • Hae Ki Min(R&D center, Samsung Medison Co., Ltd, Seoul, Korea) | 민해기
  • Ju Young Kim(School of Biomedical Engineering, Inje University) | 김주영
  • Si Cheol Noh(Department of Radiological Science, International University of Korea) | 노시철
  • Heung Ho Choi(School of Biomedical Engineering, Inje University) | 최흥호 Corresponding Author