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황색포도상구균의 TEMPO STA와 표준 평판 배지를 이용한 정량분석법 비교 KCI 등재

Comparison of an Automated Technique TEMPO with Direct Plate Count Method for the Enumeration of Staphylococcus aureus

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/349431
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한국식품위생안전성학회지 (Journal of Food Hygiene and Safety)
한국식품위생안전성학회 (Korean Society of Food Hygiene and Safety)
초록

표준 평판배지 정량검출법과 TEMPO STA를 이용한 황색포도상구균 정량 분석에 대한 상관성과 유의성을 평가 하기 위해 복합조리식품에 황색포도상구균을 인위적으로 접종하여 결과값을 통계 처리하여 유의성을 조사한 결과 두 실험방법간에는 유의적 차이가 없었다(p < 0.05). 상관 계수(r2)는 0.9672로 두 실험간에는 높은 연관성을 보였다. TEMPO STA를 466개의 시료에 적용한 결과 454개 (97.4%)의 시료는 문제가 없었으나 이중 12개의 시료에서는 error가 발생하였다. 그러나 TEMPO법은 실험 단계 간편하고 사용이 쉬우며 신속한 결과를 얻을 수 있으며 자동화된 장비로 실험 과정에 의한 오류를 최소화 할 수 있는 장점이 있으며 표준시험법인 표준 평판 배지법과도 유의적인 차이가 없어 정확한 정량검출이 가능할 것으로 생각된다. 최근 식품의 안전성확보를 위해 검사 품목이 다양해지며 수도 증가하는 추세이기 때문에 황색포도상구균의 정량 검사가 정확하고 신속해야 할 필요가 있으므로 TEMPO STA법의 필요성은 앞으로 크게 늘어날 것으로 보인다.

In this study the automated technique TEMPO STA method, a new automated enumeration based on MPN method, was compared to the direct plate count method by testing various ready-to-eat compound food products. Artificially inoculated food samples with Staphylococcus aureus - Bibimbap, Bibimnaengmyeon, Mulnaengmyeon, Kimmaki, Salad, Japchae, and Sushi- were tested. Statistical analysis of the results showed above 99% in agreement between the two enumeration methods. Also, we monitored 466 various ready-to-eat compound food products samples. The measure uncertainties of the two methods is also familiar, while TEMPO STA automated method is simpler, less time-consuming, more effective and more stable.

목차
ABSTRACT
 서 론
 재료 및 방법
  시료
  표준 균주
  시료 전처리
  표준 평판 배지법을 이용한 정량계수
  TEMPO STA 법을 이용한 정량계수
  통계 분석
  모니터링
 결과 및 고찰
 요 약
 참고문헌
저자
  • 조용선(한국식품연구원 식품분석센터) | Yong Sun Cho (Food Analysis Center, Korea Food Research Institute) Correspondence to
  • 이다연(한국식품연구원 식품분석센터) | Da-Yeon Lee (Food Analysis Center, Korea Food Research Institute)
  • 이주영(한국식품연구원 식품분석센터) | Joo-young Lee (Food Analysis Center, Korea Food Research Institute)
  • 왕해진(한국식품연구원 식품분석센터) | Hae-Jin Wang (Food Analysis Center, Korea Food Research Institute)
  • 신동빈(한국식품연구원 식품분석센터) | Dong-Bin Shin (Food Analysis Center, Korea Food Research Institute)