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연관규칙을 이용한 제조 공정의 불량항목 예측
Defect Type Prediction in Manufacturing Process using Association Rules
정영수, 강창욱
- 언어KOR
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/350698
3,000원
한국산업경영시스템학회 2004 춘계학술대회 논문집 (2004.04)
pp.310-313
pp.310-313
한국산업경영시스템학회
(Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
초록
제조 기업들은 공정 내에 불량을 파악하고 품질 특성치를 찾아내기 위해서 대용량의 샘플 데이터를 수집하며 분석하고 있다. 이렇게 수집되어진 데이터를 분석하기 위하여 데이터마이닝 기법이 많이 이용되어지고 있다. 본 연구에서는 제조 공정내의 불량 요인의 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 데이터마이닝 기법 중 연관규칙을 이용하여 공정 내 불량간의 연관관계를 파악하고 공정 불량요인을 효과적으로 분석함으로서 제조 공정 내에 불량항목과 공정 간의 변화패턴 관계를 알아보기 위함이다.
키워드
Data miningAssociation rulesSPC
목차
Abstract
1. 서론
2. 연관규칙
2.1 빈발 항목집합
2.2 연관 규칙
2.3 연관규칙의 응용
3. 사례 연구
3.1 공정소개
3.2 연관관계 적용
4. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 연관규칙
2.1 빈발 항목집합
2.2 연관 규칙
2.3 연관규칙의 응용
3. 사례 연구
3.1 공정소개
3.2 연관관계 적용
4. 결론
참고문헌
저자
