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전문가시스템 구축을 위한 KACE 구조에 대한 연구
Architecture of Knowledge Acquisition Through Computer Experimentation(KACE) to build a Knowledge-Based Expert System
한국산업경영시스템학회 2008 추계학술대회 논문집 (2008.11)
pp.275-282
pp.275-282
한국산업경영시스템학회
(Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
초록
전문가시스템의 성공을 좌우하는 지식추출은 주요 애로공정 중의 하나로 알려져 있다. 설상가상으로 전문가의 부재, 새로운 또는 복잡한 문제 등 영역의 특성상 전문가시스템 개발은 실패할 수 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 KACE구조를 제안하였다. 본 구조는 작업 발생기, 작업 실행기, 작업 평가기, 규칙 발생기와 전문가시스템 등 5개의 주요 요소로 구성되어 있다. 이 구조를 이용하여 NP-complete인 일정계획 문제에 대한 전문가시스템이 어떻게 구축될 수 있는가를 예시하였다.
목차
1. Introduction
2. Knowledge Acqui
2.1 Knowledge acquisition through interview
2.2 Knowledge acquisition through induction
3. KACE Architecture
4. An Example: Schedule-BasedMRP(SBMRP)
4.1 Overview of SBMRP
4.2 Model Assumptions for the SBMRP
4.3 Determination of Job attributes andScheduling Methods
4.4 KACE Architecture
5. Conclusion
References
2. Knowledge Acqui
2.1 Knowledge acquisition through interview
2.2 Knowledge acquisition through induction
3. KACE Architecture
4. An Example: Schedule-BasedMRP(SBMRP)
4.1 Overview of SBMRP
4.2 Model Assumptions for the SBMRP
4.3 Determination of Job attributes andScheduling Methods
4.4 KACE Architecture
5. Conclusion
References
저자
