본 연구에서는 비슬산 이중편파 Radar 자료와, GPM 위성자료 및 21개 (Korea Meteorological Administration, KMA) 지상강우자료를 활용하여 분포형 강우-유출 모형(KIneMatic wave STOrm Runoff Model2, KIMSTORM2)을 이용해 남강댐 유역(2,293 km2)을 대상으로 유출해석을 수행 하였다. 모형의 유출 해석은 2016년 10월 5일 02:00∼09:00 총 8시간 동안 최대강우강도 33 mm/hr, 유역평균 총 강우량 82 mm이 발생한 태풍 차 바(CHABA)를 대상으로 하였으며, Radar 및 GPM 자료와 조건부합성(Conditional Merging, CM) 기법을 적용한 Radar (CM-corrected Radar) 및 GPM (CM-corrected GPM) 자료를 각각 활용하여 결과를 비교하였다. 이 때, 공간 강우자료에 유출 검보정은 남강댐 유역 내 3개의 수위관측 지점(산청, 창촌, 남강댐)을 대상으로 실시하였으며, 모형의 매개변수 초기토양수분함량, 지표와 하천의 Manning 조도계수를 이용하여 검보정하였다. 유출 결과는 결정계수(Determination coefficient, R2), Nash-Sutcliffe의 모형효율계수(NSE) 및 유출용적지수(Volume Conservation Index, VCI)를 산정하였다. 그 결과 CM-corrected Radar, GPM 자료가 평균 R2는 0.96, NSE의 경우 0.96, 유출용적지수(VCI)는 1.03으로 가장 우수한 결과를 나타내었다. 최종적으로 CM 기법을 이용한 보정된 공간분포자료는 기존의 자료에 비해 시공간적으로 정확한 홍수 예측에 사용 될 것으로 판단된다.

This study performed to simulate the watershed storm runoff using data of S-band dual-polarization radar rain, GPM (Global Precipitation Mission) satellite rain, and observed rainfall at 21 ground stations operated by KMA (Korea Meteorological Administration) respectively. For the 3 water level gauge stations (Sancheong, Changchon, and Namgang) of NamgangDam watershed (2,293 km2), the KIMSTORM2 (KIneMatic wave STOrm Runoff Model2) was applied and calibrated with parameters of initial soil moisture contents, Manning’s roughness of overland and stream to the event of typhoon CHABA (82 mm in watershed aveprage) in 5th October 2016. The radar and GPM data was corrected with CM (Conditional Merging) method such as CM-corrected Radar and CM-corrected GPM. The CM has been used for accurate rainfall estimation in water resources and meteorological field and the method combined measured ground rainfall and spatial data such as radar and satellite images by the kriging interpolation technique. For the CM-corrected Radar and CM-corrected GPM data application, the determination coefficient (R2) was 0.96 respectively. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) was 0.96 and the Volume Conservation Index (VCI) was 1.03 respectively. The CM-corrected data of Radar and GPM showed good results for the CHABA peak runoff and runoff volume simulation and improved all of R2, NSE, and VCI comparing with the original data application. Thus, we need to use and apply the radar and satellite data to monitor the flood within the watershed.

Abstract
 요 지
 1. 서 론
 2. 연구지역 및 방법론
  2.1 연구지역
  2.2 연구방법
   2.2.1 KIMSTORM2 모형의 개요
   2.2.2 조건부합성 기법
  2.3 연구자료
   2.3.1 GIS 자료 및 공간매개변수
   2.3.2 전지구강수관측위성(Global Precipitation Mission, GPM) 자료
   2.3.3 이중편파(S-band dual-polarization) Radar 자료
  2.4 강우자료 비교
   2.4.1 지점, Radar, GPM 강우자료 비교
   2.4.2 조건부 합성 강우자료 비교
 3. 결과 및 고찰
  3.1 모형의 보정
  3.2 분포형 유출해석 결과
 4. 결 론
 감사의 글
 References

• Kim Se Hoon(Department of Civil, Environmental and Plant Engineering, Konkuk University, 건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과 석사과정) | 김세훈
• Jung Chung Gil(Texas A&M AgriLife Research Center at El Paso, Texas A&M AgriLife Research Center at El Paso 박사 후 연구원) | 정충길 Corresponding Author
• Jang Won Jin(Department of Civil, Environmental and Plant Engineering, Konkuk University, 건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과 석사과정) | 장원진
• Kim Seong Joon(epartment of Civil, Environmental and Plant Engineering, Konkuk University, 건국대학교 대학원 사회환경플랜트공학과 교수) | 김성준