본 연구에서는 결정트리 분야에서 각 분류알고리즘을 살펴보고 통계학의 판별분석과 기계학습(Machine Learning)분야에서 분류알고리즘을 비교하고, 자료에 따라 오분류율을 분석 하였다.

요약
 1. 서론
 2. 판별분석 ( Discriminant Analysis )
  2.1. 분류방법
  2.2. 가능도 비 법칙
 3. CART ( Classification And Regression Tree )
  3.1. 트리 구조의 구축과정
 4. C4.5
  4.1. 결정 트리의 구축
  4.2. 이득율 기준
 5. CAL5
 6. FACT와 QUEST
  6.1. 트리 구축과정
  6.2. 분할점 선택
 7. 결론
  7.1. 자료
  7.2. 분석결과
 참고문헌

• 전홍석
• 이주영