산업재해 통계분석의 커다란 목적은 각 산업별로 주 위험요인을 도출하고 이에 따른 안전교육의 실시 또는 안전장치 등을 보완함으로써 산업재해를 줄이거나 예방하는데 있다고 볼 수 있다. 그러나 일반 제조업이나 건설업 등에서는 아직까지도 정량적 위험성 평가 기법이 개발되어 있지 않은 실정이다. 따라서 효율적인 위험성 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용한 산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정 방법을 제시한다.

Abstract
 1. 서론
 2. 데이터 셋
 3. AnswerTree 결과 분석
  3.1 오분류 확률 비교
  3.2 모형 구축 자료 (Training Data Set) 과 모형 검증자료 (Testing Data Set) 비교
 4. 결론 및 추후 연구
 5. 참고문현

• 임영문 | Young-Moon Leem
• 황영섭 | Young-Seob Hwang