이 연구에서는 입력변수의 확률분포로부터 비선형 구조응답의 확률분포 추정방법을 제안한다. 응답함수를 확률변수들의 평균점과 응답의 꼬리부분 상위 0.01%값에 기여하는 확률변수조합에서 각각 1차 테일러급수로 근사한다. 두 응답함수에 대해 모멘트법을 적용한 후 이를 가우시안 분포로 추정한다. 추정된 두 분포를 결합하기 위해 연결함수를 도입하고, 분포의 연속조건을 적용하여 연결함수의 미정계수를 결정한다. 제안된 방법을 케이블 교량 예제에 적용하고, 카이제곱 검증을 이용하여 추정된 분포의 적합성을 확인한다. 기존의 모멘트법과 제안된 방법의 결과를 비교, 분석한다.
This study presents a scheme for estimation of probabilistic distributions of nonlinear structural responses from the known distributions of input variables. Response functions are approximated by the first-order Taylor series at mean values of random variables, and at a combination of random variables corresponding to the cumulative probability of 99.99% on a response distribution, respectively. The probabilistic distributions are approximated as Gaussian models by the method of moment estimation. A connection function is employed to combine the two distributions. Coefficients of the function are determined using continuity conditions of a combined distribution. The proposed method is applied to a cable-supported bridge, and its goodness-of-fit is addressed by chi-square test. The distribution from proposed method is compared with those by the classical method of moment estimation.