흉부 CT스캔에서 공기, 지방, 근육, Background의 HU, 잡음 그리고 신호 대 잡음비의 변화를 측정해 영상 화질에 미치는 지멘스 ADMIRE(Advanced Modeled Iterative Reconstruction)의 영향을 조사했다. 실험 결과에 따르면 ADMIRE Strength가 커질수록 잡음은 감소하고 신호는 증가하여, 결론적으로 신호 대 잡음비는 증가하는 것으로 나타났다. ADMIRE는 기존 영상 재구성 알고리즘인 FBP와 비교하여 잡음을 28~61%까 지 줄일 수 있으며, 신호 대 잡음비는 16~100%까지 향상시킨다.

We examined the effect of Siemens ADMIRE (Advanced Modeled Iterative Reconstruction) on image quality by measuring changes in HU, noise, and SNR of background air, fat, muscle, and background signals on a chest CT scan. Experimental results show that as the ADMIRE Strength increases, the noise decreases and the signal increases, consequently the signal-to-noise ratio increases. ADMIRE can reduce noise by 28 ~ 61% compared to FBP, which is a conventional image reconstruction algorithm, and improves SNR by 16 ~ 100%.

ABSTRACT
 Ⅰ. INTRODUCTION
 Ⅱ. MATERIAL AND METHODS
 Ⅲ. RESULT
  1. Air의 HU(Hounsfield unit)와 Noise 그리고 SNR
  2. Fat의 HU(Hounsfield unit)와 Noise 그리고 SNR
  3. Muscle의 HU(Hounsfield unit)와 Noise 그리고SNR
  4. Background(BG)의 HU(Hounsfield unit)와 Noise그리고 SNR
 Ⅳ. DISCUSSION
 Ⅴ. CONCLUSION
 Reference

• SangHeon Lee(동의대학교 대학원 보건의과학과) | 이상헌
• HyoYeong Lee(동의대학교 대학원 보건의과학과/동의대학교 방사선학과) | 이효영 Corresponding Author