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Predictive Modeling for the Growth of Salmonella Enterica Serovar Typhimurium on Lettuce Washed with Combined Chlorine and Ultrasound During Storage KCI 등재

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/378980
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한국식품위생안전성학회지 (Journal of Food Hygiene and Safety)
한국식품위생안전성학회 (Korean Society of Food Hygiene and Safety)
초록

본 연구에서는 대표적인 신선 잎채소류인 상추의 세척 단계에서 초음파 (37 kHz)와 염소 (100~300 ppm)의 병용 처리 후 냉장 ~ 실온저장 (10~25C)에 따른 이 식품 중의 Salmonella Typhimurium 의 성장예측모델을 개발하였다. 1차 모델 개발을 위해 Gompertz 방정식을 활용하여 각기 다른 실험 조건에서의 S. Typhimurium의 생육도 (SGR과 LT)를 조사했다 . 본 방정식에 의한 1차 모델 개발시 R2가 0.92 이상으로 우수하게 나타났으며 저장온도가 낮을수록 초음파에 사용된 염소의 농도가 높을수록 SGR 값은 감소하였고 LT 값은 증가하였다 . 이를 바탕으로 2 차 polynomial 모델을 개발하여 다양한 통계적 지표 (R2, MSE, Af 및 Bf)를 통해 분석한 결과 개발된 모델의 적합성을 확인할 수 있었다 . 따라서 개발된 모델이 초음파와 염소의 병용 세척에 따른 저장 중 상추에 대한 S. Typhimurium의 성장예측모델로 사용 가능하다고 판단되어지며 , 신선 잎채소류에서의 식중독을 예방하고 미생물학적 위생관리기준을 설정하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다 .

This study developed predictive growth models of Salmonella enterica Serovar Typhimurium on lettuce washed with chlorine (100~300 ppm) and ultrasound (US, 37 kHz, 380 W) treatment and stored at different temperatures (10~25°C) using a polynomial equation. The primary model of specific growth rate (SGR) and lag time (LT) showed a good fit (R2≥0.92) with a Gompertz equation. A secondary model was obtained using a quadratic polynomial equation. The appropriateness of the secondary SGR and LT model was verified by coefficient of determination (R2=0.98~0.99 for internal validation, 0.97~0.98 for external validation), mean square error (MSE=- 0.0071~0.0057 for internal validation, -0.0118~0.0176 for external validation), bias factor (Bf=0.9918~1.0066 for internal validation, 0.9865~1.0205 for external validation), and accuracy factor (Af=0.9935~1.0082 for internal validation, 0.9799~1.0137 for external validation). The newly developed models for S. Typhimurium could be incorporated into a tertiary modeling program to predict the growth of S. Typhimurium as a function of combined chlorine and US during the storage. These new models may also be useful to predict potential S. Typhimurium growth on lettuce, which is important for food safety purposes during the overall supply chain of lettuce from farm to table. Finally, the models may offer reliable and useful information of growth kinetics for the quantification microbial risk assessment of S. Typhimurium on washed lettuce.

목차
ABSTRACT
Materials and Methods
    Preparation of bacterial strain
    Preparation of samples and inoculation
    Chorine and US treatment and storage temperature
    Microbial analysis
    Primary modeling
    Secondary modeling
    Validation of model performance
Results and Discussion
    Development of S. Typhimurium predictive growthmodel on fresh lettuce as washed with of combinedchlorine and US under different storage temperatures
    Validation of S. Typhimurium predictive growth modelon lettuce
국문요약
References
저자
  • Shin Young Park(Department of Seafood and Aquaculture Science, Institute of Marine Industry, Gyeongsang National University)
  • Cheng Yi Zhang(Advanced Food Safety Research Group, BrainKorea21 Plus, Department of Food Science and Technology, Chung-Ang University)
  • Sang-Do Ha(Advanced Food Safety Research Group, BrainKorea21 Plus, Department of Food Science and Technology, Chung-Ang University) Correspondence to