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한국구조물진단유지관리공학회지
(Magazine of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection)
제23권 제3호 (2019.09)
pp.12-21
pp.12-21
한국구조물진단유지관리공학회
(The Korea Institute For Structural Maintenance and Inspection)
목차
1. 서론
2. 자동 균열 탐지를 위한 딥러닝 모델
2.1 출력형태에 따른 CNN 분류
2.2 Mask R-CNN 모델
3. Mask R-CNN 모델 학습
3.1 학습이미지 데이터셋(Dataset)
3.2 학습(Training)
4. 자동화된 콘크리트 구조물 균열 탐지
4.1 대상구조물 및 영상 촬영
4.2 구조물 균열 탐지 성능 평가
5. 맺음말
참고문헌 references
2. 자동 균열 탐지를 위한 딥러닝 모델
2.1 출력형태에 따른 CNN 분류
2.2 Mask R-CNN 모델
3. Mask R-CNN 모델 학습
3.1 학습이미지 데이터셋(Dataset)
3.2 학습(Training)
4. 자동화된 콘크리트 구조물 균열 탐지
4.1 대상구조물 및 영상 촬영
4.2 구조물 균열 탐지 성능 평가
5. 맺음말
참고문헌 references
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