본 논문에서는 사장교를 지탱하는 주요 부재인 케이블의 손상 위치를 빠르게 검출할 수 있는 손상평가 기술을 개발하고, 모형 교량 손상 실험을 통하여 개발한 기술의 손상평가 성능을 검증하고자 하였다. 손상평가 기술의 개발을 위하여 통계적 패턴 인식 기술인 마할라노비스 거리 이론을 활용하였으며, 복잡한 구조체의 손상위치 판별을 위하여 계측 위치별 획득 데이터의 변동성을 손상평가 기술에 반영하였다. 개발한 기술의 손상평가 성능을 확인하기 위하여 모형 사장교를 대상으로 손상 실험을 진행하였다. 그 결과, 개발한 손상평가 기술은 무손상 상태의 응답과 손상 상태의 응답을 활용하여 사장교 케이블 의 손상 위치를 검출할 수 있는 통계적 패턴을 제공하는 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• 고병찬(건양대학교 대학원 재난안전공학과) | Ko Byeong-Chan
• 허광희(건양대학교 해외건설플랜트학과) | Heo Gwang-Hee 교신저자
• 김용석(건양대학교 의료IT공학과) | Kim Yong-Suk
• 이진옥(충남대학교 토목공학과) | Lee Chin-Ok
• 김충길(건양대학교 공공안전연구소) | Kim Chung-Gil