본 연구에서는 초고층건축물의 풍진동 모니터링을 위한 시스템식별기법의 현장적용성을 평가하였다. 실제 아웃리거-벨트월 을 횡력저항 시스템으로 가지는 실제 63층 RC구조물을 대상으로 상시 및 강풍시 응답을 모니터링하였으며, 진동수영역분해(FDD), 랜덤감소(RDT)기법, 부분공간시스템식별(SSI)법을 사용하여 진동특성을 식별하였다. 건물의 평면이 정방형이고, 두 개의 횡방향 모드의 진동수는 매우 유사하였다. 모든 식별기법에서 태풍과 같이 강한 외력이 존재할 경우 뿐만 아니라 상시미진동 에서도 구조물의 모드 특성을 식별할 수 있었다. 현장에서의 적용성 평가결과, 계산속도는 FDD가 가장 빨랐으며, RDT가 가장 간단한 프로그래밍 절차를 가지고 있음을 확인하였다.

In this study, field applicability of system identification methods was evaluated for monitoring wind-induced responses of a super-tall building. Ambient and storing wind-induced responses of a real 63 story RC building with belt-wall and out-rigger as lateral load resisting system was monitored and the vibration characteristics were identified by using Frequency Domain Decomposition (FDD), Random Decrement Technique (RDT), and Subspace State space Identification (SSI). The building plan is square and the natural frequencies of the two translational modes are similar. Under strong wind, all the methods could identify accurately the modal frequencies, but only the FDD was effective for decomposing the ambient vibrations. Field applicability evaluation results indicate that FDD has the least time-efforts and RDT has the simplest programming procedure

Abstract
요 약
I. 서 론
II. 계측대상 건물 및 계측시스템 구축
III. 진동가속도계측결과
    3.1 진동가속도 파형 및 스펙트럼 분석
    3.2 건물 수평진동가속도 사용성 평가
IV. 동적특성 식별기법
    4.1 FDD 법에 의한 분석 방법
    4.2 SSI법을 이용한 분석방법
    4.3 RDT을 이용한 분석 방법
V. 동특성식별 결과
    5.1 FDD 분석결과
    5.2 SSI 분석결과
    5.3 RDT 분석결과
    5.4 시스템 식별기법의 유효성 평가
VI. 고찰 및 결론
참고문헌

• 허석재(단국대학교 건축공학과) | Heo Seok-Jae
• 우성식(현대종합설계(주)) | Woo Seoung Sik
• 문병욱(현대건설(주)/첨단건축팀) | Mun Byoung-Wook
• 문대호(단국대학교 건축공학과) | Mun Dae Ho 교신저자