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클러스터 분석을 이용한 대기 모델링 결과의 연직 속도 및 온도 분포의 분류 KCI 등재

Classification of Vertical Profiles of Wind Velocity and Temperature in Tokyo Area Using WRF Results and Cluster Analysis

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/384877
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한국풍공학회지 (Journal of the Wind Engineering Institute of Korea)
한국풍공학회 (Wind Engineering Institute of Korea)
초록

여름에 바다로부터 불어오는 해풍은 해안 도시지역에서의 열섬현상을 감소하기 위한 방법 중 하나로 제시되었다. 특히 바람을 이용한 열섬 효과 저감은 해풍의 특성 -연직 풍속 및 온도 분포- 에 많이 영향을 받는다. 따라서, 열섬 효과 저감을 위한 도시 개발단계에서 해풍을 이용하기 위해서는 해풍의 특성을 충분히 이해해야만 한다. 본 연구에서는 대기 기상 모델링을 이용하여 동경 지역을 수치 해석을 하였다. 수치 해석 결과를 클러스터 분석을 통하여 8개의 대표적인 해풍의 연직 패턴을 분류하였으며, 각 분류된 패턴간의 관계 및 발생 빈도를 비교 및 검토하였다.

Sea breeze in summer has an effect of mitigating heat island phenomena in coastal urban areas. The effect depends on the characteristics of the sea breeze, especially the vertical distributions of wind velocity and temperature. In order to take full advantage of using the sea breeze in urban planning for mitigating heat island phenomena, it is necessary to understand the characteristics of the sea breeze. The authors investigated the vertical profiles of velocity and temperature in sea breeze using meteorological data from meso-scale numerical simulation for the area of Tokyo. The profiles were classified into eight representative patterns by using cluster analysis, and hence the frequency of occurrence for each pattern was investigated, and also the relationship to weather condition for each pattern was clarified.

목차
Abstract
요 약
1. Introduction
2. Outline of Meso-scale Simulation
3. Outline of Cluster Analysis
4. Results
    4.1 Comparison of WRF results and observation data
    4.2 Determination of the numebr of clusters
    4.3 Vertical profile and occurrence frequency of each cluster
5. Conclusions
References
저자
  • 정재용(TESolution) | Chung Jaeyong
  • 요시에류이치로(Dept. of Architectureural EngEngineering Tokyo Polytechnic University) | Yoshie Ryuichiro
  • 김윤석(TESolution) | Kim Yunseok