논문 상세보기
pp.462-468
해양석유 생산은 예기치 못한 유가 하락과 글로벌 석유물류의 변화로 인한 여러 가지 어려움에 직면하고 있다. 이 연구는 불확실성하의 해양석유생산 최적화를 위한 추계적 모형을 제시한다. 제시된 추계적 모형은 강인한 최적화 모형과 리코스 제한 최적화 모형을 사용하고 리코스 이익 변동의 척도로 하위부분평균을 사용한다. 제안된 모형을 바탕으로 불확실성 하의 원유의 가격과 수요에 관한 시나리 오 기반의 자료를 사용하여 수행한 계산실험 및 결과를 검토하여 보고하였다. 이 연구는 불학실성 하에서 위험을 고려한 해양석유생산 문제에 대한 의사결정에 유의하게 적용될 수 있을 것이다.
Offshore oil production faces several difficulties caused by oil price decline and unexpected changes in the global petroleum logistics. This paper suggests a stochastic model for optimizing the offshore oil production under uncertainty. The proposed model incorporates robust optimization and restricted recourse framework, and uses the lower partial mean as the measure of variability of the recourse profit. Some computational experiments and results based on the proposed model using scenario-based data on the crude oil price and demand under uncertainty are examined and presented. This study would be meaningful in decision-making for the offshore oil production problem considering risks under uncertainty.
Abstract
1. 서 론
2. 선행연구
3. 문제의 개요 및 정식화
3.1 문제의 개요
3.2 확정적 모형(Deterministic Formulation)
3.3 추계적 의사결정모형(Stochastic Formulation)
3.4 강인한 최적화 모형
4. 계산실험
4.1 추계적 모형(Stochastic Formulation)
4.2 완전정보의 기대가치(The Expected Value of PerfectInformation)
4.3 확률적 변동을 고려하지 않은 평균값
4.4 추계적 해의 가치(The Value of Stochastic solution)
4.5 로버스트 최적화모형(RO-LPM)
4.6 리코스 제한 최적화모형(RR-LPM)
5. 결 론
References
