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pp.78-84
본 논문에서는 패치 반복을 이용하여 대기광 추정을 통해 개선된 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 안개 제거 방법은 영상 내에 인공적인 빛이나 밝은 물체가 있는 경우 대기광 추정 시 오차가 발생 한다. 이 방법은 안개 영상의 화소들 중 가장 밝은 값으로 대기광을 추정하기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 제안하는 방법은 패치 쌍 사이의 안개 양의 차이점을 이용한다. 패치 쌍은 안개의 양이 다르지만 유사한 패턴을 가지고 있기 때문에, 대기광이 동일하다고 가정할 수 있다. 이러한 특성을 통해 각 패치 쌍으로 구한 대기광에 다른 가중치를 부여함으로써 대기광을 추정할 수 있다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법보다 안개 제거 성능에서 우수함을 확인하였다.
This paper proposes improved haze removal method through airlight estimation using patch recurrence. The conventional method occurs problem of airlight estimation for artificial light or bright object in an image. This affects the airlight is estimated as the brightest value among the pixels of the haze image. To solve this problem, proposed the method uses haze amount difference between patches. Since pairs of patches have different haze amount but similar pattern, it can assume the same airlight. Through this characteristics, finally airlight is estimated applying different weight to the airlight obtained by each pairs of patches. Experimentation results confirm that the proposed method is superior to conventional method in image haze removal performance.
Abstract
1. 서 론
2. DCP 방법에 기반한 안개제거 기법
3. 제안한 패치 특성을 이용한 대기광추정 기법
4. 실험 및 결과
5. 결 론
References
