9. 기상자료를 고려한 사일리지용 옥수수의 수량 예측에서 기계학습모델 FM과 DeepFM의 적합도 비교

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Comparison of Fitness of Whole Crop Maize Yield Prediction According to Climate Data by Machine Learning Models FM and DeepFM

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한국초지조사료학회 (The Korean Society of Grassland and Forage Science)

키워드

<연구목적>
<재료 및 방법>
<결과 및 고찰>

저자

조현욱(강원대학교 동물생명과학대학) | H. W. Jo (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
김민규(강원대학교 IT대학) | M. K. Kim (College of Information Technology, Kangwon National University)
이수안(인하대학교 VOICE AI 연구소) | S. A. Lee (VOICE AI Laboratory, Inha University)
김지융(강원대학교 동물생명과학대학) | J. Y. Kim (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
김문주(강원대학교 동물자원공동연구소) | M. J. Kim (Institute of Animal Resources, Kangwon National University)
김병완(강원대학교 동물생명과학대학) | B. W. Kim (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
성경일(강원대학교 동물생명과학대학) | K. I. Sung (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)

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