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pp.338-346
본 연구에서는 국적외항선사를 대상으로 DEA에 의한 Malmquist 생산성지수를 측정하여 주요 재무비율(수익성, 재무안정성, 유 동성, 효율성, 생산성 간에 영향 관계와 판별력을 규명하여 생산성을 개선할 방안을 제시하였다. 2017년에 비하여 2018년에 생산성(MPI)이 증대한 선사보다 감소한 선사가 11개 많다. 생산성 감소는 주로 내부환경의 영향을 받는 기술적 효율성 변화지수(TECI)의 감소가 주요인이며, 생산성이 증대된 선사는 외부환경의 영향을 받는 기술변화지수(TCI)의 증대로 나타나고 있다. 또한 생산성(MPI)과 경영효율성(CRS) 간의 강 한 유의적인 상관관계를 보인다. 선사 내부요인에 의한 기술적 효율성변화지수(TEC)는 효율적인 선사가 유의적으로 높은데 순수효율성 변화가 아니고 규모효율성변화의 차이에 기인한다. 용선비/매출 비율은 생산성이 높은 선사(0.17)가 낮은 선사(0.21)에 비하여 낮고, 매출액영업이 익률은 MPI>1인 선사는 7%인데 MPI<1인 선사는 1%에 불과하여 용선비 규모와 영업수익성은 생산성과 밀접한 관련이 있는 것으로 판명된다. 따라서 외항선사는 용선비중을 줄이고 내부적인 경영효율 개선을 통한 규모 효율과 생산성을 증대시켜야만 채산성을 높일 수 있는 것으로 확인하였다.
In this study, we first measured the Malmquist productivity index by DEA among the Korean ocean carriers. Second, it was intended to present measures to improve productivity by identifying the influence and discriminating power between productivity and the major financial ratios (profitability, financial stability, liquidity, efficiency and value-added productivity). Compared to 2017, there are 11 more shipping carriers with decline in productivity (MPI) than those with an increase in 2018. The increase in productivity is attributed to an increase in the Technology Change Index (TCI) affected by the external environment. There is strong significant correlation between the productivity (MPI) and the management efficiency (CRS). Additionally, the TECI (TECHI) index of the technological efficiency changes from internal factors of the shipping carrier is significantly higher than that of the efficient shipping carrier. This is because of the differences in scale efficiency. The ratio of charter cost/sales is also lower than that of the carriers with high productivity (0.17) and with low productivity (0.21). With 7% of the shipping carrier with MPI>1, only 1% of MPI <1 is found to have a significant impact on its productivity.
Abstract
1. 서 론
2. 국적 외항선사 경영현황분석
2.1 규모 추이 분석
2.2 금융위기 이후 매출․영업 수익성 추이 분석
2.3 금융위기 이후 유동성(liquidity) 추이 분석
2.4 금융위기 이후 자산효율성 추이 분석
2.5 금융위기 이후 생산성 추이 분석
3. 이론적 배경과 선행연구 고찰
3.1 DEA 모형과 생산성지수(MPI)의 이론적 배경
3.2 선행연구 고찰
4. 연구설계와 방법론
4.1 연구모형과 변수 설명
4.2 분석 절차와 분석 방법
5. 실증분석결과
5.1 DEA Malmquist 생산성 분석결과
5.2 변수들의 기술 통계량
5.3 CRS과 MPI의 상관관계분석 결과
5.4 선종별 MPI과 관련 변수 차이분석
5.5 MPI 영향 관계 분석 결과
5.6 MPI 판별력 분석결과
6. 연구결과와 시사점
References
